当前语言人工智能的发展可谓日新月异。就在本月，人工智能领域又实现了新的技术突破，并且在业内引起了广大关注。今天我们就来聚焦新算法是如何自学语言规律这个话题。
近日，美国麻省理工学院、康奈尔大学和加拿大麦吉尔大学的研究人员共同宣布：他们发现了一种新的语言模型，该模型不同于以往的是它不仅证明自己有解决语言问题的能力，更惊人的是，它还能证明自己如何以及为什么会这样做。具体而言，这个研究小组致力于创建一种在没有预先输入语言信息就能输出一系列内容的新算法。也就是说，这是一种模拟人类思维的尝试，让算法具备独立思考和运算的能力。不仅如此，这种模型还能自己识别出不同语言之间的相似性，这种通过对一种语言的处理来理解另一种语言的模式将使其学习新的语言时变得更加容易。
正如麻省理工学院刊发的相关新闻报道中提到的，“研究人员还尝试了对该模型进行预编程，其中包含了一些它在学习语言学课程时 ‘应该’ 学到的知识，并表明它可以更好地解决所有问题。” 我们可以想象，如果这种技术未来得到广泛应用，那么语言 AI 将从一个单纯执行者变成独立思考和学习者，这对于未来的本地化行业将造成巨大的影响。
我们注意到，无论是语言 AI 还是机器翻译，在本地化领域的实际应用中都有新的发展。Slator 在本年度的 2022 年美洲机器翻译协会年会之前就已经展示了许多关于机器翻译的发展。位于开罗的研究人员曾提出这样一个问题：“NMT 神经网络能翻译成一种从未见过的语言吗？” 这其实强调了上述实验性 AI 的突破如何本地化的优先级，例如如何将机器翻译从多资源语言更好地拓展到资源较少语言之中。
Slator 还指出了机器口译和配音等相关本地化应用的重要性，这也呼应了 CSOFT 华也国际近期发布的关于流媒体和娱乐本地化白皮书中的部分主题。目前，新加坡政府已经正式承诺在多语言沟通中使用机器翻译。我们可以想象，在 2022 年，这项技术在基础和实际应用上的创新肯定会变得越来越多。如果您要了解更多有关 CSOFT 华也国际 250 多种语言的技术驱动翻译和本地化解决方案的信息，欢迎随时关注我们的资讯！
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