尽管我们在 2020 年经历了许多挫折，但像人工智能这样的技术却在这一年取得了许多令人欣喜的成绩，它们克服了长期的研发障碍，在全球疫情影响下还能继续勇创新高。 展望 2021 年，如何在挑战中继续发展是一个值得我们深思的问题。
如果将 2020 年作为 AI 摒除偏见、逐渐被日常生活所接纳的一年，那么区块链作为另一个同样有争议技术领域也将在 2021 年取得类似的进步。在多年被嘲笑为非法资产后，加密货币现在正得到前所未有的支持，比特币的估值比以往的上涨幅度更大。在计算等领域主要行业推动者的支持下，货币背后的区块链技术在金融市场以外的应用中更加成熟。正如 VentureBeat 报道的那样，一些开发区块链的开源企业平台，像是 Hyperledger 的资源在 IBM 的帮助下找到了新的适用领域，可以应对来自大型企业数据的挑战：比如引导全球供应链和实现数据共享。随着区块链技术成为金融工具市场以外商品和服务越来越有话语权，未来可能会有一些另人惊叹的跨行业变革。
人工智能作为颠覆性技术的先锋， 2020 年关于 GPT-3 NLP（自然语言处理）的实验引起了广泛的讨论，实验现象仿佛在直接回应质疑：AI 不需要思考便可以生成一个完整文档。OpenAI 的创建者在 2021 新年时宣布，他们正在将模型与生成图像（而不是语音或文本）的 AI 相结合，希望使人工智能更好地了解世界。长远来看，人工智能将在未来进行更多不同技术领域的融合，应用范围也会随之扩大。
据 TechCrunch 的报道，谷歌今年开发的关于 “寻找饼干和蛋糕之间的统计界限” 的模型，也许是今年我们发现 AI 的最佳基准之一。 由于该模型只通过读取成分列表来分辨它们是蛋糕配方还是饼干配方，因此当 AI 研究人员按照模型指导烘培时，有一半的概率会做出既不是蛋糕也不是饼干的新东西。人们应该意识到， 如果可以将烘焙作为洞察，那么 AI 就可以挑战人类的假设并发现我们思维范围之外的见解。希望在疫苗开发和全球生命健康数据报告，能像分析甜点那样容易。
随着大量、持续来自现实世界的挑战，2021 年应该像 2020 年一样成为人工智能和其他技术的试验场。当我们用比一年前更清晰的眼光面对同样的挑战时，应该让技术在日常生活中让发挥更多的效用。不论是消费者还是专业人士，我们都不难发现，在这个人工智能的时代，5G、区块链加密、量子计算和应用程序已经逐渐渗透进我们的生活，影响着我们的沟通方式、信息交互与社会发展。
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