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随着 AI 智能技术向新市场的扩张,其在用新语言执行其工作方面到底有何成效?对于任何关注我们语言 AI 系列的人来说,语言功能的扩展以及在国外和国内市场部署这项技术的新机会都面临着明确而艰巨的挑战。随着公司和研究人员找到利用机器学习(ML)发展对话 AI 模型的新方法,出现的一个障碍是这些模型的大多数规模有限,并且不存在于复杂的语言或地区方言中。尽管应对这一挑战并扩展其语言能力需要在 ML 上投入大量资金,但集成和开发更为复杂的语言技术将有助于打开新的潜在市场的大门。

 

虽然如今的一些技术能够处理数百种语言,但其规模通常很小,仅限于语言识别或翻译等功能。尽管如此,人们对扩大 AI 智能技术中语言覆盖范围(包括聊天机器人、语音机器人和虚拟助理)的兴趣与日俱增;尤其是在世界上那些语言多样的地区,会产生很大影响。例如,在突尼斯,一家科技初创公司在 ML 上投入巨资,培训 NLP 语言 AI 用于语音转录服务、自动语音生成、聊天机器人和语音机器人产品,其目标是扩大该技术理解和处理一系列阿拉伯语方言的能力。从这个意义上说,开发这些模型可以帮助公司消除语言障碍,更有效地与客户沟通,这是一项重要的优势。正如卡塔尔的研究人员进一步指出的那样,这种能力的训练模型是一个非常复杂和昂贵的过程;此外,扩展其在一系列语言中的能力有利于其在多种环境中使用,并为未来的技术打下坚实的基础。

 

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如今,聊天机器人和类似的语言技术正在成为一种更为活跃的方式,用于自动化和扩展各种行业内的通信。以医疗保健行业为例,呼叫中心正在寻找提高效率的方法,并在患者和医疗保健提供者之间建立更有效的沟通模式。对这些应用程序的需求是广泛的,并扩展到存在多种流行语言和方言的市场,这些语言和方言可能具有完善的语言数据集或相应的 ML 模型。无论这项尖端技术的应用是什么,它向特定行业和市场的推出都需要充分的数据,这些数据要全面符合当地通信文化的背景,这在很大程度上取决于良好本地化的内容所适应的相同标准。具有专业知识的语言团队能保证文档符合其最终目的,而有效、大规模、高质量的语言数据集对于模型能够最终替代人工沟通也发挥了重要的作用。

 

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