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语言人工智能在 2021 年的发展给我们带来了很多惊喜,种种迹象显示,这种最新的技术模式将会是 “单一型” 人工智能升级为 “通用型” 人工智能的重要途径之一。
GPT-3 潜伏在线上论坛中与网友讨论问题的表现已经证明了它在理解人类语言并应用在会话中的能力已经相当成熟,但研究人员并不仅仅满足于此。目前,据 《自然》杂志报道,研究人员正在训练 GPT-3 学习语言中的讽刺和幽默的语境,例如,它对 “ 文献 “ 这个词的描述是:” 对其他人发表的论文的称呼,但实际引用者并没有阅读这些论文”。对于 “ 科学家”,它的解释则是” 一个拥有实验室的人,可以获得大笔资金,有研究生,或者三者都有。” 再问一次时,它又解释为:” 以科学为基础的领域,致力于完成一生中都没有足够时间的工作。” 由于各方面的原因,我们很难每次都能对他人所说的事物产生共鸣,但经过大规模数据训练后的 GPT-3 看起来似乎更加 “善解人意” 一些,并且所有生成的故事都表现出了很强的逻辑性和连贯性,这对人们以往对人工智能无法进行创作的刻板影响带来了很大的冲击。相关阅读:语言 AI vs. 人类,谁与争锋?

6 月 1 日,由京智源人工智能研究院研发的超大智能模型悟道 2.0 正式发布参数规模达 1.75 万亿,是 AI 模型 GPT-3 的 10 倍,拥有中文、多模态、认知、蛋白质预测等系列模型,具备大规模、高精度、高效率的特点。被誉为人工智能迈向通用人工智能的重要一步。

目前人工智能经过不断迭代,已经能够流畅地生成语言文本,甚至在模仿人类说话的语气方面达到了以假乱真的地步。从机器翻译(MT)到文档分析,人工智能最先在语言服务领域实现应用,同时,语言人工智能技术也是训练其他人工智能的基础。随着自然语言处理技术(NLP)的发展,该技术可能会在未来的语言处理工作中发挥更多用处,但涉及到分析不同语言之间背后的文化差异和其他挑战时,人类语言学家的经验和知识依然还是占据了主导地位。

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